دیجیتال مارکتینگA/B تست چیست؟ و چطور آزمون A-B باعث افزایش فروش میشود! (+مثال)
آزمون a/b تست چیست

A/B تست چیست؟ و چطور آزمون A-B باعث افزایش فروش میشود! (+مثال)

آیا تا به حال فکر کرده‌اید چرا برخی از وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها مثل قارچ رشد می‌کنند و برخی دیگر در همان مراحل اولیه شکست می‌خورند؟ راز موفقیت غول‌های دنیای دیجیتال مارکتینگ چیست؟ اگر به شما بگویم که یک تکنیک ساده اما قدرتمند وجود دارد که می‌تواند فروش شما را تا ۳۰۰% افزایش دهد، آیا باور می‌کنید؟

خبر خوب این است که چنین تکنیکی واقعاً وجود دارد و نام آن آزمون A/B تست است. در این مقاله، قصد دارم شما را با دنیای شگفت‌انگیز A/B تست آشنا کنم و نشان دهم چگونه این روش می‌تواند کسب و کار شما را متحول کند.

a/b تست، راز موفقیت غول‌های دنیای دیجیتال مارکتینگ

تصور کنید در یک مسابقه دوچرخه سواری شرکت کرده‌اید. دو مسیر پیش روی شماست: یکی صاف و هموار، و دیگری پر از موانع و پیچ و خم. کدام را انتخاب می‌کنید؟ اگر هدفتان فقط رسیدن به خط پایان باشد، احتمالاً مسیر اول را انتخاب می‌کنید. اما اگر هدفتان بهبود عملکرد و کسب نتیجه بهتر در کسب و کارتان باشد چطور؟

مفهوم مسیر a - b تست

این دقیقاً همان کاری است که A/B تست انجام می‌دهد. به شما امکان می‌دهد دو (یا چند) نسخه مختلف از یک صفحه سایت، ایمیل، تبلیغ، دکمه خرید، و یا هر عنصر دیگری از کمپین بازاریابی خود را آزمایش کنید تا ببینید کدام یک بهتر عمل می‌کند.

“اگر نتوانید چیزی را اندازه‌گیری کنید، نمی‌توانید آن را بهبود بخشید.” – پیتر دراکر

این جمله معروف پیتر دراکر، پدر مدیریت مدرن، به خوبی اهمیت A/B تست را نشان می‌دهد. آزمون a-b به شما امکان می‌دهد عملکرد استراتژی‌های بازاریابی خود را به طور دقیق اندازه‌گیری کنید و بر اساس داده‌های واقعی تصمیم بگیرید (و نه حدس و گمان)

اما چرا A/B تست اینقدر مهم است؟ بیایید با یک داستان واقعی شروع کنیم:

سال ۲۰۱۲ بود که باراک اوباما توانست در انتخابات ریاست جمهوری آمریکا پیروز شود. اما آیا نقش و تاثیر A/B تست در پیروزی باراک اوباما در این پیروزی داشت؟ تیم کمپین اوباما با استفاده از این آزمایش، توانست ۶۰ میلیون دلار اضافی از طریق وب‌سایت خود جمع‌آوری کند. آنها با آزمایش عناصر مختلف صفحه، از جمله تصاویر، متن‌ها و دکمه‌های فراخوان به عمل (CTA)، توانستند نرخ تبدیل خود را به طور چشمگیری افزایش دهند.

در این کمپین ۶ رسانه (عکس و ویدئو) و۴ دکمه مختلف مورد آزمایش a-b تست قرار گرفتند:

6 رسانه مورد آزمایش در آزمون a-b تست - کمپین ریاست جمهوری باراک اوباما
۶ رسانه مورد آزمایش در آزمون a-b تست – کمپین ریاست جمهوری باراک اوباما
4 دکمه مختلف تست شده در آزمون a/b تست - کمپین ریاست جمهوری باراک اوباما
۴ دکمه مختلف تست شده در آزمون a/b تست – کمپین ریاست جمهوری باراک اوباما

این داستان نشان می‌دهد که حتی در بزرگترین کمپین‌های تبلیغاتی دنیا، آزمون A و B می‌تواند تفاوت بین پیروزی و شکست را رقم بزند.

حالا که با اهمیت A/B تست آشنا شدیم، بیایید عمیق‌تر به این موضوع بپردازیم و ببینیم چگونه می‌تواند کسب و کار شما را متحول کند.

A/B تست: سلاح مخفی بازاریابان دیجیتال برای افزایش فروش

تصور کنید در حال طراحی صفحه فرود (لندینگ پیج) جدیدی برای محصول خود هستید. دو ایده عالی دارید: یکی با تصویر بزرگ محصول و دیگری با ویدیویی که نحوه استفاده از محصول را نشان می‌دهد. کدام را انتخاب می‌کنید؟

اگر مانند اکثر بازاریابان باشید، احتمالاً بر اساس حس و تجربه خود یکی را انتخاب می‌کنید. اما آیا این بهترین روش است؟

اینجاست که آزمایش A/B تست وارد می‌شود. به جای حدس زدن، می‌توانید هر دو نسخه را به طور همزمان آزمایش کنید و واقعا ببینید کدام یک واقعاً بهتر عمل می‌کند.

“داده‌ها مثل انسان‌ها هستند. اگر آنها را شکنجه کنید، هر چیزی را اعتراف می‌کنند.”
رونالد کوز – اقتصاددان برنده جایزه نوبل

این نقل قول طنزآمیز به ما یادآوری می‌کند که باید در تفسیر نتایج A/B تست دقت کنیم. هدف ما نباید “اثبات” فرضیه‌هایمان باشد، بلکه باید به دنبال یافتن حقیقت باشیم، حتی اگر با انتظارات ما مغایرت داشته باشد.

اما A/B تست دقیقاً چگونه کار می‌کند؟ بیایید با یک مثال ساده توضیح دهیم:

فرض کنید شما صاحب یک فروشگاه آنلاین لباس هستید. می‌خواهید بدانید آیا تغییر رنگ دکمه “افزودن به سبد خرید” از آبی به قرمز می‌تواند نرخ تبدیل شما را افزایش دهد یا خیر. اینجا مراحل انجام یک A/B تست ساده است:

  1. نسخه A (کنترل): صفحه فعلی شما با دکمه آبی
  2. نسخه B (متغیر): همان صفحه اما با دکمه قرمز
  3. ترافیک ورودی سایت (یا صفحه مورد نظر) را به طور تصادفی بین این دو نسخه تقسیم می‌کنید
  4. برای مدت معینی (مثلاً دو هفته) نتایج را جمع‌آوری می‌کنید
  5. در پایان، داده‌ها را تحلیل می‌کنید تا ببینید کدام نسخه عملکرد بهتری داشته است

ممکن است فکر کنید تغییر رنگ یک دکمه چقدر می‌تواند مهم باشد؟ خب، بگذارید یک مثال واقعی برایتان بیاورم:

شرکت Hubspot، یکی از غول‌های نرم‌افزارهای بازاریابی، تصمیم گرفت رنگ دکمه CTA خود را از سبز به قرمز تغییر دهد. نتیجه؟ افزایش ۲۱% در نرخ کلیک! این یعنی با یک تغییر ساده، آنها توانستند تعداد مشتریان بالقوه خود را به طور قابل توجهی افزایش دهند.

a b buttons colors

اما A/B تست فقط محدود به تغییرات کوچک نیست. می‌توانید تقریباً هر چیزی را آزمایش کنید:

  • عنوان‌های مختلف برای مقالات وبلاگ
  • طرح‌بندی‌های متفاوت برای صفحات فرود
  • متن‌های مختلف برای ایمیل‌های بازاریابی
  • تصاویر متفاوت برای تبلیغات
  • و حتی قیمت‌گذاری‌های مختلف برای محصولات!

حالا که با اصول اولیه A/B تست آشنا شدیم، بیایید ببینیم چرا این روش می‌تواند کسب و کار شما را متحول کند.

چرا A/B تست می‌تواند کسب و کار شما را متحول کند؟

تصور کنید در حال رانندگی در یک جاده ناآشنا هستید. دو مسیر پیش روی شماست و نمی‌دانید کدام یک شما را سریع‌تر به مقصد می‌رساند. چه می‌کنید؟ احتمالاً از GPS استفاده می‌کنید، درست است؟

A/B تست دقیقاً مانند یک GPS برای کسب و کار شماست. به شما کمک می‌کند بهترین مسیر را برای رسیدن به اهداف خود پیدا کنید. اما چگونه؟

مزیت رقابتی: در دنیای رقابتی امروز، شرکت‌هایی که از A/B تست استفاده می‌کنند، معمولاً یک قد جلوتر از سایر رقبا هستند.

تصمیم‌گیری بر اساس داده: به جای اینکه بر اساس حدس و گمان تصمیم بگیرید، می‌توانید بر اساس داده‌های واقعی عمل کنید. این یعنی کاهش ریسک و افزایش احتمال موفقیت.

بهبود مداوم: آزمون A-B یک فرآیند مداوم است. هر آزمایش، چه موفق باشد چه ناموفق، به شما اطلاعات ارزشمندی می‌دهد که می‌توانید از آنها برای بهبود استراتژی‌های خود استفاده کنید.

شناخت بهتر مشتریان: با انجام آزمایش A/B تست، می‌توانید درک عمیق‌تری از رفتار و ترجیحات مشتریان خود پیدا کنید. این اطلاعات می‌تواند در تمام جنبه‌های کسب و کار شما مفید باشد.

افزایش ROI: با بهینه‌سازی عناصر مختلف کمپین‌های بازاریابی خود، می‌توانید بازگشت سرمایه (ROI) خود را به طور قابل توجهی افزایش دهید.

مزیت رقابتی: در دنیای رقابتی امروز، شرکت‌هایی که از A/B تست استفاده می‌کنند، معمولاً یک قدم جلوتر از رقبای خود هستند. آنها می‌توانند سریع‌تر به نیازهای بازار پاسخ دهند و محصولات و خدمات خود را بهتر با خواسته‌های مشتریان تطبیق دهند.

اما بیایید از حرف به عمل برسیم. یک مثال واقعی از قدرت A/B تست:

شرکت Electronic Arts (EA)، یکی از بزرگترین تولیدکنندگان بازی‌های ویدیویی در جهان، بیش از ۲۰ سال است که از آزمون a-b تست برای فروش بازی های خود استفاده میکند. یکی از اولین a-b تست های انجام شده بر روی فروش بازی قدیمی SimCity5 بود:

  • نسخه A: صفحه اصلی با یک دکمه “پیش‌سفارش حالا”
  • نسخه B: همان صفحه، اما با اضافه کردن یک بنر تصویری
آزمون a/b تست شرکت EA برای فروش بازی در سال 2013
آزمون a/b تست شرکت EA برای فروش بازی در سال ۲۰۱۳

نتیجه؟ نسخه B توانست نرخ پیش‌سفارش را ۴۳.۴% افزایش دهد! این یعنی میلیون‌ها دلار درآمد اضافی، فقط با اضافه کردن یک بنر تصویری پیش فروش

“موفقیت از شکست‌های پی در پی تشکیل شده است، بدون از دست دادن شور و اشتیاق.” – وینستون چرچیل

این نقل قول چرچیل به خوبی روح A/B تست را نشان می‌دهد. هر آزمایش، حتی اگر نتیجه مورد نظر را ندهد، یک فرصت یادگیری است. مهم این است که ناامید نشوید و به آزمایش ادامه دهید.

حالا که با مزایای A/B تست آشنا شدیم، بیایید ببینیم چگونه می‌توانیم یک A/B تست موفق انجام دهیم.

آناتومی یک A/B تست موفق

تصور کنید می‌خواهید یک کیک خوشمزه بپزید. چه چیزهایی نیاز دارید؟ یک دستور پخت خوب، مواد اولیه با کیفیت، و البته کمی مهارت و صبر. A/B تست هم دقیقاً همینطور است. بیایید مراحل انجام یک A/B تست موفق را با هم مرور کنیم:

  1. تعیین هدف: اولین قدم، مشخص کردن هدف آزمایش است. می‌خواهید نرخ کلیک را افزایش دهید؟ نرخ تبدیل را بهبود بخشید؟ یا شاید می‌خواهید نرخ خروج از سایت را کاهش دهید؟ هدف باید دقیق و قابل اندازه‌گیری باشد.
  2. جمع‌آوری داده‌ها: قبل از شروع آزمایش، باید داده‌های کافی از وضعیت فعلی داشته باشید. این داده‌ها به شما کمک می‌کنند تا بفهمید کجا نیاز به بهبود دارید.
  3. ایجاد فرضیه: بر اساس داده‌های موجود و شناختی که از مخاطبان خود دارید، یک فرضیه ایجاد کنید. مثلاً: “اگر عنوان ایمیل را شخصی‌سازی کنیم، نرخ باز شدن ایمیل افزایش خواهد یافت.”
  4. طراحی آزمایش: حالا باید دو (یا چند) نسخه از عنصری که می‌خواهید آزمایش کنید، ایجاد کنید. به یاد داشته باشید که فقط یک متغیر را در هر آزمایش تغییر دهید.
  5. اجرای آزمایش: با استفاده از یک ابزار A/B تست (مانند Google Optimize یا Optimizely)، آزمایش را اجرا کنید. مطمئن شوید که نمونه آماری شما به اندازه کافی بزرگ است تا نتایج معنادار باشند.
  6. تحلیل نتایج: پس از پایان دوره آزمایش، داده‌ها را تحلیل کنید. آیا تفاوت معناداری بین نسخه‌های مختلف وجود دارد؟ آیا نتایج از نظر آماری معنادار هستند؟
  7. اجرای تغییرات: اگر یکی از نسخه‌ها عملکرد بهتری داشت، آن را به عنوان نسخه اصلی اجرا کنید. اگر هیچ تفاوت معناداری وجود نداشت، به سراغ آزمایش بعدی بروید.
  8. تکرار فرآیند: A/B تست یک فرآیند مداوم است. همیشه جایی برای بهبود وجود دارد، پس به آزمایش ادامه دهید.

حالا بیایید یک مثال عملی از یک A/B تست موفق را بررسی کنیم:

دیجی‌کالا، بزرگترین فروشگاه آنلاین ایران، تصمیم گرفت نرخ تبدیل صفحه محصول خود را افزایش دهد. آنها حدس زدند که اگر نظرات مشتریان را برجسته‌تر نمایش دهند، مشتریان بیشتری ترغیب به خرید خواهند شد. پس یک A/B تست طراحی کردند:

  • نسخه A (کنترل): صفحه محصول فعلی
  • نسخه B: صفحه محصول با نمایش برجسته‌تر نظرات مثبت مشتریان

نتیجه؟ نسخه B توانست نرخ تبدیل را ۵% افزایش دهد. این ممکن است کم به نظر برسد، اما برای شرکتی در مقیاس دیجی‌کالا، این افزایش می‌تواند به معنای میلیاردها تومان درآمد اضافی باشد!

“نوآوری از تمایز بین آنچه مهم است و آنچه مهم نیست ناشی می‌شود.” – استیو جابز

این نقل قول استیو جابز به ما یادآوری می‌کند که، همه چیز به یک اندازه مهم نیست. باید روی تغییراتی تمرکز کنید که بیشترین تأثیر را دارند.

حالا که با نحوه انجام یک A/B تست موفق آشنا شدیم، بیایید نگاهی به چند مثال الهام‌بخش از A/B تست‌های موفق برندهای بزرگ بیندازیم.

۵ مثال الهام‌بخش از A/B تست‌های موفق برندهای بزرگ

  • نتفلیکس: این غول صنعت سرگرمی، A/B تست را به یک هنر تبدیل کرده است. آنها حتی تصاویر بند انگشتی فیلم‌ها و سریال‌ها را برای هر کاربر به صورت جداگانه A/B تست می‌کنند. در یکی از آزمایش‌های موفق خود، آنها دریافتند که نمایش تصاویری که احساسات قوی را نشان می‌دهند (مثل خنده یا خشم) نسبت به تصاویر خنثی، باعث افزایش ۳۰% در کلیک‌ها می‌شود.


آزمایش A-B تست نتفلیکس بر روی تصاویر
آزمایش A-B تست نتفلیکس بر روی تصاویر
  • آمازون: این غول تجارت الکترونیک، همواره در حال A/B تست است. یکی از معروف‌ترین آزمایش‌های آنها، تغییر دکمه “خرید با یک کلیک” از زرد به نارنجی بود. این تغییر ساده باعث افزایش ۲۰۰ میلیون دلاری در فروش سالانه شد!
  • بوکینگ.کام: این سایت رزرو هتل، با A/B تست فهمید که اضافه کردن عبارت “فقط ۱ اتاق باقی مانده!” در کنار برخی هتل‌ها، باعث افزایش ۲.۵% در رزروها می‌شود. این افزایش ظاهراً کوچک، برای شرکتی در مقیاس بوکینگ، به معنای میلیون‌ها دلار درآمد اضافی است.
آزمایش A-B تست booking.com بر روی نمایش تعداد اتاق باقی مانده
آزمایش A-B تست booking.com بر روی نمایش تعداد اتاق باقی مانده
  • گوگل: حتی غول جستجو هم از A/B تست استفاده می‌کند. آنها در یک آزمایش معروف، ۴۱ سایه مختلف از رنگ آبی را برای لینک‌های نتایج جستجو آزمایش کردند. نتیجه؟ آنها سایه‌ای را پیدا کردند که باعث افزایش ۲۰۰ میلیون دلاری در درآمد سالانه شد!
  • اسنپ: این شرکت تاکسی اینترنتی ایرانی، با A/B تست صفحه اصلی اپلیکیشن خود، توانست نرخ درخواست سفر را ۱۲% افزایش دهد. آنها دریافتند که قرار دادن دکمه “درخواست سفر” در بالای صفحه به جای وسط آن، باعث این افزایش شده است.

این مثال‌ها نشان می‌دهند که حتی تغییرات کوچک می‌توانند تأثیرات بزرگی داشته باشند. اما A/B تست همیشه هم آسان نیست. بیایید نگاهی به برخی از اشتباهات رایج در A/B تست و نحوه اجتناب از آنها بیندازیم.

اشتباهات رایج در A/B تست و نحوه اجتناب از آنها

  1. آزمایش چندین متغیر همزمان: این یکی از رایج‌ترین اشتباهات است. وقتی چندین عنصر را همزمان تغییر می‌دهید، نمی‌توانید بفهمید کدام تغییر باعث بهبود (یا افت) عملکرد شده است. راه حل؟ همیشه فقط یک متغیر را در هر آزمایش تغییر دهید.
  2. پایان دادن زودهنگام به آزمایش: گاهی اوقات، مدیران با دیدن نتایج اولیه هیجان‌زده می‌شوند و آزمایش را زود تمام می‌کنند. این می‌تواند منجر به نتایج گمراه‌کننده شود. راه حل؟ از قبل مدت زمان آزمایش را تعیین کنید و به آن پایبند باشید.
  3. نادیده گرفتن اهمیت آماری: فقط چون یک نسخه عملکرد بهتری داشته، به این معنی نیست که نتیجه از نظر آماری معنادار است. راه حل؟ همیشه از ابزارهای آماری برای تعیین معناداری نتایج استفاده کنید.
  4. آزمایش عناصر کم اهمیت: گاهی اوقات، تیم‌ها وقت و انرژی زیادی را صرف آزمایش عناصری می‌کنند که تأثیر چندانی بر نتیجه نهایی ندارند. راه حل؟ اولویت‌بندی کنید و روی عناصری تمرکز کنید که بیشترین تأثیر را دارند.
  5. نادیده گرفتن تجربه کاربر: گاهی اوقات، در تلاش برای بهینه‌سازی نرخ تبدیل، تجربه کلی کاربر را فراموش می‌کنیم. راه حل؟ همیشه تعادل بین بهینه‌سازی و تجربه کاربر را حفظ کنید.

“اشتباه نکردن به این معنی است که شما به اندازه کافی نوآوری نمی‌کنید.” – وودی آلن

این نقل قول طنزآمیز وودی آلن به ما یادآوری می‌کند که اشتباهات بخشی از فرآیند یادگیری هستند. مهم این است که از آنها درس بگیریم و به پیش برویم.

نتیجه‌گیری: A/B تست، کلید طلایی موفقیت در دنیای دیجیتال

آیا A/B تست واقعاً می‌تواند کلید طلایی موفقیت در دنیای دیجیتال باشد؟

پاسخ کوتاه: بله، صد در صد! اما چرا؟

اول از همه، A/B تست به شما این امکان را می‌دهد که تصمیمات خود را بر اساس داده‌های واقعی بگیرید، نه حدس و گمان. این یعنی کاهش ریسک و افزایش احتمال موفقیت. همانطور که جف بزوس، بنیانگذار آمازون می‌گوید: “اگر نمی‌توانید چیزی را اندازه‌گیری کنید، نمی‌توانید آن را بهبود ببخشید.”

ثانیاً، آزمون A-B تست به شما کمک می‌کند تا درک عمیق‌تری از مخاطبان خود پیدا کنید. شما می‌توانید بفهمید که چه چیزی واقعاً برای مشتریانتان مهم است و چه چیزی آنها را به عمل ترغیب می‌کند.

اما شاید مهم‌ترین نکته این باشد که آزمایش A و B، فرهنگ بهبود و رشد مستمر را در بیزینس شما ایجاد می‌کند. این یعنی شما همیشه در حال یادگیری و پیشرفت هستید.

در پایان، به یاد داشته باشید که A/B تست یک ابزار قدرتمند است، اما مانند هر ابزار دیگری، استفاده درست از آن نیاز به مهارت و تجربه دارد. پس اگر هنوز شروع نکرده‌اید، همین امروز دست به کار شوید!

پیشنهاد مطالعه برای شما:
gem inside holder
gem inside holder
آموزش تولید محتوا برای سایت در 16 قدم
زمان مطالعه: 12 دقیقه

آموزش تولید محتوا برای سایت | مسیر ۱۶ قدمی تولید محتوا

gem inside holder
gem inside holder
نیچ مارکتینگ یا بازاریابی گوشه‌ای چیست
زمان مطالعه: 12 دقیقه

نیچ مارکتینگ چیست؟ + آموزش بازاریابی گوشه‌ای (پیدا کردن گوشه بازار)

gem inside holder
gem inside holder
لندینگ پیج یا صفحه فرود چیست
زمان مطالعه: 31 دقیقه

لندینگ پیج (صفحه فرود) چیست؟ راز فروش‌های اینترنتی + مثال‌های واقعی

gem inside holder
gem inside holder
تبلیغات گوگل چیست؟ راهنمای جامع آشنایی با google ads
زمان مطالعه: 14 دقیقه

تبلیغات گوگل چیست؟ راهنمای جامع آشنایی با google ads

دیدگاهتان را بنویسید